Ausspionieren von Kampfflugzeugen der ukrainischen Streitkräfte in der Region Dnipropetrowsk: FSB-Agent erhält 15 Jahre Gefängnis


Das ist eine maschinelle Übersetzung eines Artikels aus der Onlinezeitung Korrespondent.net. Die Übersetzung wurde weder überprüft, noch redaktionell bearbeitet und die Schreibung von Namen und geographischen Bezeichnungen entspricht nicht den sonst bei Ukraine-Nachrichten verwendeten Konventionen.

Ein FSB-Agent, der Kampfflugzeuge der ukrainischen Streitkräfte in der Region Dnipropetrowsk ausspioniert hat, ist wegen Hochverrats zu 15 Jahren Haft verurteilt worden. Dies teilte der Sicherheitsdienst der Ukraine am 22. Januar mit.

Es wird festgestellt, dass der Angreifer die Flugrichtungen von Kampfflugzeugen der Streitkräfte der Ukraine aufgezeichnet und versucht hat, ihre Klassifizierung und die Lage von Flugplätzen zu ermitteln. Außerdem „jagte“ die Figur nach den Standorten von Logistikrouten, die für die Lieferung von Waffen und Munition an die Front genutzt werden. Um die Bewegungen der militärischen Ausrüstung der Verteidigungskräfte zu überwachen, richtete der Mann einen „Beobachtungspunkt“ im Fenster seiner eigenen Wohnung im fünften Stock ein.

Für jede erledigte Aufgabe überwies der russische Geheimdienst Geld auf die Bankkarte seines Agenten.

Beamte der Spionageabwehr des ukrainischen Sicherheitsdienstes nahmen den Angeklagten im Mai 2023 im Rahmen einer Sonderaktion in der Region fest. Der russische Agent entpuppte sich als ein 44-jähriger Einwohner des Bezirks Sinelnikovsky. Im Juli 2022 wurde der Mann von einem FSB-Personaloffizier aus der Ferne rekrutiert.

Der Einwohner war den Angreifern durch seine anti-ukrainischen Nachrichten auf pro-kremlischen Telegram-Kanälen aufgefallen. Die weitere Kommunikation mit dem Angreifer wurde über einen anonymen Chat in einem beliebten Messenger aufrechterhalten.

Wir werden daran erinnern, verhaftet Einsteller von Raketen der Russischen Föderation auf die Positionen der Streitkräfte der Ukraine in der Nähe von Wuhledar.

Übersetzer:   DeepL  — Wörter: 260

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