Übergabe der AGEMA-Roboterplattform an die ukrainischen Streitkräfte zu Testzwecken


Das ist eine maschinelle Übersetzung eines Artikels aus der Onlinezeitung Korrespondent.net. Die Übersetzung wurde weder überprüft, noch redaktionell bearbeitet und die Schreibung von Namen und geographischen Bezeichnungen entspricht nicht den sonst bei Ukraine-Nachrichten verwendeten Konventionen.

Die Streitkräfte der Ukraine haben eine Roboterplattform AGEMA zur Erprobung an der Front erhalten. Dies teilte der amtierende Chefkonstrukteur des Unternehmens Ukrainian Armoured Equipment mit, berichtet Defense Express.

Es wird darauf hingewiesen, dass der Entwickler dieser Plattform die Firma Milanion aus den Vereinigten Arabischen Emiraten ist, der Lieferant der ukrainischen gepanzerten Fahrzeuge, der Verbesserungen an diesen Plattformen vornimmt.

Das Militär soll testen, wie AGEMA unter verschiedenen Bedingungen an der Front eingesetzt werden kann. Die Plattform ist in der Lage, verschiedene Waffentypen zu montieren, aber die ukrainischen Streitkräfte testen sie zunächst ohne Waffen.

Die ukrainischen Panzertruppen werden dann entscheiden, ob die Plattform in ukrainischen Einrichtungen weiterentwickelt werden kann oder ob sie den Hersteller bitten, die Modifikationen vorzunehmen.

Die AGEMA-Plattform wiegt 602 Kilogramm und wird von einem 40 PS starken Verbrennungsmotor angetrieben. Diese Plattform kann auf dem Land bis zu 622 Kilogramm Last aufnehmen, auf dem Wasser bis zu 330 Kilogramm, oder eine Last von bis zu 544 Kilogramm ziehen. Die Fahrgeschwindigkeit beträgt bis zu 29 km/h auf dem Land und bis zu 5 km/h auf dem Wasser. AGEMA 8×8 ist für verschiedene Arten von Einsätzen konzipiert: logistische Unterstützung, Aufklärung, Evakuierung von Verwundeten vom Schlachtfeld, Start eigener Drohnen oder Kampf mit gegnerischen Drohnen, Bereitstellung von Mobilfunkverbindungen, Erfüllung anderer humanitärer Aufgaben.

Wir möchten Sie daran erinnern, dass die Ukraine plant, gemeinsam mit den USA Waffen zu produzieren.

Übersetzer:   DeepL  — Wörter: 267

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