Selenskyj hat erklärt, wie der russische Terror gestoppt werden kann


Das ist eine maschinelle Übersetzung eines Artikels aus der Onlinezeitung Korrespondent.net. Die Übersetzung wurde weder überprüft, noch redaktionell bearbeitet und die Schreibung von Namen und geographischen Bezeichnungen entspricht nicht den sonst bei Ukraine-Nachrichten verwendeten Konventionen.

Der russische Terror kann durch die Waffen gestoppt werden, die unsere Partner in ihren Lagern haben, sagte der ukrainische Präsident Wolodymyr Selenskyj in einer Videoansprache am Samstag, den 14. Januar.

„Russland hat einen weiteren massiven Raketenangriff auf ukrainische Städte gestartet. Kiew, Charkiw, Odessa, Krywyj Rih, Dnipro, Winnyzja, Ladyzhyn, Burshtyn, Chmelnyzkyj und andere Städte wurden von Terroristen angegriffen“, sagte er.

„In der Stadt Dnipro zerstörte dieser russische Angriff ein Wohnhaus. Dutzende von Verletzten und Verwundeten konnten gerettet werden. Sie werden dabei unterstützt. Die Trümmerbeseitigung ist noch im Gange und wird die ganze Nacht andauern. Wie viele Menschen sich unter den Trümmern befinden, ist noch nicht bekannt. Leider wird die Liste der Toten von Stunde zu Stunde länger…. Mein Beileid an die Familie und die Freunde“, sagte der Präsident.

Er sagte, dass mehr als 20 der mehr als 30 Raketen, die an diesem Tag auf die Ukraine abgefeuert wurden, abgeschossen wurden. „Das sind Hunderte von geretteten Leben. Ich danke dafür unserer Luftwaffe, unseren Flugabwehrkanonieren und allen, die helfen“, sagte er.

Leider, so der Präsident, gebe es auch Anschläge auf die Energieinfrastruktur, am schwierigsten sei die Situation in der Region Charkiw und in der Region Kiew.

„Kann der russische Terror gestoppt werden? Ja. Kann man es anders machen als auf dem Schlachtfeld in der Ukraine? Leider nicht. Das kann und muss auf unserem Land, in unserem Himmel und in unserem Meer geschehen. Was ist dafür erforderlich? Die Waffen, die unsere Partner auf Lager haben und auf die unsere Kämpfer warten“, sagte der Präsident…

Übersetzer:   DeepL  — Wörter: 290

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