Die Verteidiger haben ein feindliches Tor SAM-System in der Region Charkiw zerstört


Das ist eine maschinelle Übersetzung eines Artikels des Onlineportals Korrespondent.net. Die Übersetzung wurde weder überprüft, noch redaktionell bearbeitet und die Schreibung von Namen und geographischen Bezeichnungen entspricht nicht den sonst bei Ukraine-Nachrichten verwendeten Konventionen.

Der russische Selbstfahrlafettenwerfer des Komplexes ist in der Lage, autonom zu operieren, ein Ziel selbständig zu erkennen und es zu bekämpfen. Die Besatzung des Fahrzeugs besteht aus drei Militärangehörigen.

In der Region Charkiw hat die Besatzung von Striks Slobozhanskyh mit Hilfe einer Kamikaze-Drohne mit Hohlladung die feindliche Ausrüstung mitsamt Munition und Besatzung getroffen. Darüber berichtet der Pressedienst der Nationalgarde am Montag, den 9. September.

„SAM von der Gruppe der Luftaufklärungseinheiten 107 OBR TRO auf Kupjansky entdeckt“, heißt es in der Meldung.

Es wird darauf hingewiesen, dass die richtigen Koordinaten von der Besatzung des unbemannten Luftfahrzeugs der 5. Brigade der Nationalgarde der Ukraine übermittelt wurden, die den Komplex zerstörte.

SAM Tor – sowjetisches und russisches taktisches Flugabwehrraketensystem, das zur Lösung der Aufgaben der Luft- und Raketenabwehr auf Divisionsebene entwickelt wurde. Es kann gleichzeitig bis zu vier Ziele in einer Entfernung von bis zu 16 Kilometern und in einer Höhe von bis zu 10 Kilometern bekämpfen. Die Munitionskapazität eines Raketenwerfers beträgt 16 Raketen.

Der selbstfahrende Raketenwerfer des Komplexes ist in der Lage, autonom zu operieren, das Ziel selbstständig zu erkennen und zu bekämpfen. Die Besatzung des Fahrzeugs besteht aus drei Militärangehörigen.

Zuvor hatte die militärische FPV-Drohne die russische REB zerstört, die angeblich alle Frequenzen von FPV-Drohnen stören sollte.

Es wurde auch bekannt, dass die ukrainischen Verteidigungskräfte einen russischen S-300-Komplex im vorübergehend besetzten Teil der Region Donezk getroffen haben.

Übersetzer:   DeepL  — Wörter: 268

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